Estrategias de la inteligencia artificial aplicadas a estudiantes de ciencias de la salud.

José Luis Álvarez Watson1 ,
Daria Rodríguez Coronado2 ,
Helen Saray Herrera Soberón3 ,
Camila Sarmiento4 ,
Yarkelis Cortez Polanco2 ,
Eylen Araúz De Gracia5 ,
Juan Pablo Castañeda-González4

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.37980/im.journal.rmdp.20242433

Palabras clave:

Educación, Inteligencia artificial, Ciencias de la salud

Resumen

Introducción: En el contexto del acelerado avance tecnológico y digital, la inteligencia artificial ha surgido como un elemento fundamental en la atención médica integral dentro del campo de las ciencias de la salud. A través de la adopción del aprendizaje automático, se está encaminando hacia la consecución de resultados más eficientes y experiencias de salud mejoradas para los pacientes. Este desarrollo no solo busca optimizar los procesos clínicos y administrativos, sino también promete impulsar la detección temprana de enfermedades, personalizar tratamientos y revolucionar la prestación de servicios médicos, lo que, en última instancia, mejorará significativamente la calidad de vida de los pacientes. Materiales y métodos: Se llevó a cabo una revisión panorámica de la literatura, realizando una búsqueda sistemática en bases de datos incluyendo Pubmed, LILAC, BVS, incluyendo artículos donde se evidencia la participación de la inteligencia artificial como modelos de aprendizaje en estudiantes de ciencias de la salud. Resultados: En la búsqueda realizada en las tres bases de datos se encontraron 186 estudios, Pubmed, LILAC  y BVS. Se incluyeron 10 artículos que cumplieron con los criterios de elegibilidad. Conclusión: La inteligencia artificial está transformando el panorama de la salud, ofreciendo nuevas oportunidades para mejorar la precisión del diagnóstico, la eficiencia del tratamiento y la calidad de la atención médica. Sin embargo, es importante abordar los desafíos y preocupaciones asociadas con su aplicación para garantizar su efectividad y beneficios en el cuidado de la salud.

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  • Publicado

    2024-12-30

    Número

    Sección

    Artículos originales